特训结束了，失踪了几新学员个人，这算是在校方的容忍范围之内。
在特训结束之后举行了一年一度的隆重的新生入学仪式。
学校根据这一次特训的综合表现给每一个学员分配了符合自己修行的专业。
当然，学校方面主要还是给这些学员建议，要选修什么专业还是要看学员自己的意愿。
通过这一次的狩猎特训，蓝天学院也会根据每一个人数据，然后给出综合评定。
大多数人的评定结果已经出来，但是还在做最后的评定，因为还有一些细节需要敲定，以及最后的奖励，排名统计等等都需要进行考量。
计小凡这个时候已经在学校安排好的宿舍房间里面，洗了个热水澡，这个时候难得的放松。看着这个豪华的宿舍，计小凡这个时候都不知道说什么好，高级学院的手笔完全不一样。
他只想享受这个时候的安静，静静享受这一切短暂的光阴，难得的时光，他突然想起以前的蓝盾系统，不知道现在还在不在，要是能够登录的话，就可以上去玩一会，也算是好好放松一下自己，毕竟好久没有进入蓝盾系统，也不知道现在蓝盾系统有什么不一样的地方。
计小凡看了一下四周，发现了一台高级计算机系统，这个应该是连接蓝盾系统的借口。
他试着用自己的天讯进行登录，果然，不一会儿马上就登录上去了，但是这个时候计小凡的感觉完全不一样了，这种久违的感觉，已经没有这般舒服了。
计小凡突然度用对这个蓝盾系统好奇了起来，这样的系统到底是什么原理，超级计算机吗？还是超级人工智能，计小凡对这样的概念完全不了解。
突然，他看到了这个蓝盾系统里面有一个知识解答系统，他试着搜索了一下：智能。
出现如下解释：智能及智能的本质是古今中外许多哲学家、脑科学家一直在努力探索和研究的问题，但至今仍然没有完全了解，以致智能的发生与物质的本质、宇宙的起源、生命的本质一起被列为自然界四大奥秘。
再次输入：人工智能。
人工智能：人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（nsiness）、自我（self）、思维（nd）（包括无意识的思维（ind））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。
人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。
尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
人工智能是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。
计算机时代
191年的一项发明使信息存储和处理的各个方面都发生了革命.这项同时在美国和德国出现的发明就是电子计算机.第一台计算机要占用几间装空调的大房间，对程序员来说是场噩梦：仅仅为运行一个程序就要设置成千的线路.199年改进后的能存储程序的计算机使得输入程序变得简单些，而且计算机理论的发展产生了计算机科学，并最终促使了人工智能的出现.计算机这个用电子方式处理数据的发明，为人工智能的可能实现提供了一种媒介。
虽然计算机为ai提供了必要的技术基础，但直到50年代早期人们才注意到人类智能与机器之间的联系.nrrtener是最早研究反馈理论的美国人之一.最熟悉的反馈控制的例子是自动调温器.它将收集到的房间温度与希望的温度比较，并做出反应将加热器开大或关小，从而控制环境温度.这项对反馈回路的研究重要性在于：ener从理论上指出，所有的智能活动都是反馈机制的结果.而反馈机制是有可能用机器模拟的.这项发现对早期ai的发展影响很大。
1955年末，nell和sin做了一个名为"逻辑专家"(lgitherist）的程序.这个程序被许多人认为是第一个ai程序.它将每个问题都表示成一个树形模型，然后选择最可能得到正确结论的那一枝来求解问题."逻辑专家"对公众和ai研究领域产生的影响使它成为ai发展中一个重要的里程碑.1956年，被认为是人工智能之父的jhnarth织了一次学会，将许多对机器智能感兴趣的专家学者聚集在一起进行了一个月的讨论.他请他们到vernt参加"darth人工智能夏季研究会".从那时起，这个领域被命名为"人工智能".虽然darth学会不是非常成功，但它确实集中了ai的创立者们，并为以后的ai研究奠定了基础.
darth会议后的年中，ai研究开始快速发展.虽然这个领域还没明确定义，会议中的一些思想已被重新考虑和使用了.arnegielln大学和t开始组建ai研究中心.研究面临新的挑战：下一步需要建立能够更有效解决问题的系统，例如在"逻辑专家"中减少搜索；还有就是建立可以自我学习的系统.
195年一个新程序，"通用解题机"(gps）的第一个版本进行了测试.这个程序是由制作"逻辑专家"的同一个组开发的.gps扩展了ener的反馈原理，可以解决很多常识问题.两年以后，i了一个ai研究组.herrtgeleer花3年时间制作了一个解几何定理的程序.
当越来越多的程序涌现时，arth忙于一个ai史上的突破.1958年arth布了他的新成果：lisp语言.lisp到今天还在用."lisp"的意思是"表处理"(listpressing），它很快就为大多数ai开发者采纳.
1963年t从美国政府得到一笔220万美元的资助，用于研究机器辅助识别.这笔资助来自国防部高级研究计划署（arpa），已保证美国在技术进步上领先于苏联.这个计划吸引了来自全世界的计算机科学家，加快了ai研究的发展步伐.
竞赛
以人类的智慧创造出堪与人类大脑相平行的机器脑（人工智能），对人类来说是一个极具诱惑的领域，人类为了实现这一梦想也已经奋斗了很多个年头了。而从一个语言研究者的角度来看，要让机器与人之间自由交流那是相当困难的，甚至可以说可能会是一个永无答案的问题。人类的语言，人类的智能是如此的复杂，以至于我们的研究还并未触及其导向本质的外延部分的边沿。
大量程序
以后几年出现了大量程序.其中一个叫"shrdl."shrdl是"微型世界"项目的一部分，包括在微型世界（例如只有有限数量的几何形体）中的研究与编程.在t由rvinnsk导的研究人员发现，面对小规模的对象，计算机程序可以解决空间和逻辑问题.其它如在60年代末出现的"stent"可以解决代数问题，"sir"可以理解简单的英语句子.这些程序的结果对处理语言理解和逻辑有所帮助.
0年代另一个进展是专家系统.专家系统可以预测在一定条件下某种解的概率.由于当时计算机已有巨大容量，专家系统有可能从数据中得出规律.专家系统的市场应用很广.十年间，专家系统被用于股市预测，帮助医生诊断疾病，以及指示矿工确定矿藏位置等.这一切都因为专家系统存储规律和信息的能力而成为可能.
0年代许多新方法被用于ai开发，如nsk构造理论.另外rr提出了机器视觉方面的新理论，例如，如何通过一副图像的阴影，形状，颜色，边界和纹理等基本信息辨别图像.通过分析这些信息，可以推断出图像可能是什么.同时期另一项成果是prlge语言，于192年提出.80年代期间，ai前进更为迅速，并更多地进入商业领域.1986年，美国ai相关软硬件销售高达.25亿美元.专家系统因其效用尤受需求.象数字电气公司这样的公司用xn专家系统为vax大型机编程.杜邦，通用汽车公司和波音公司也大量依赖专家系统.为满足计算机专家的需要，一些生产专家系统辅助制作软件的公司，如teknedge和intellirp成立了。为了查找和改正现有专家系统中的错误，又有另外一些专家系统被设计出来.
和伊卡洛斯浪建立诸天联合
穿进生子文后我怀了豪门霸总的崽
